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12月7日，中国公路学会联手高德地图在北京举行发布会，宣布共同成立未来交通与城市计算联合实验室，并推出“十百千计划”——实验室坚持十年投入、与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。

会上，清华大学交通工程与地球空间信息研究所副所长、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心执行主任李萌，国家公安部建设部城市交通“畅通工程”专家组副组长、同济大学教授杨晓光，中国公路学会理事长翁孟勇，中国公路学会副理事长兼秘书长刘文杰、高德集团副总裁董振宁，中国公路学会交通发展研究中心主任徐丽，国家863计划主题专家组组长、中山大学智能交通研究中心主任余志，北京航空航天大学教授王云鹏参加了揭牌仪式。

构筑数据生态 打造开放平台

发布会上，中国公路学会理事长翁孟勇在致辞时说，物联网、人工智能、大数据等技术的广泛应用，为交通运输供给侧改革提供了新引擎，为优化出行服务、改善出行体验注入了新动能。各类新技术与交通运输融合发展将有效缓解人民日益增长的美好出行需要和不平衡不充分的交通运输发展之间的矛盾。

交通本质上是人和物在时空上的位移和变化。在21世纪，数据是很宝贵的资源，科技创新和实践证明，未来的交通是可以精确计算的，新成立的联合实验室就是构筑数据生态，打造开放的产学研一体化平台。未来交通和现在的交通在维度和空间上不一样，未来的交通不是平面的，而是多维度的，联合实验室也将专注于升维。

翁孟勇表示，中国公路学会是交通运输部、中国科协领导下的科技平台，一直高度关注并积极支持各类新兴技术在交通运输领域的推广运用。高德地图在交通大数据和产业应用两端，形成了自己独特的优势。为全面促进交通运输行业大数据产学研发展，经过认真酝酿和精心筹备，中国公路学会与高德地图决定联合成立未来交通与城市计算联合实验室。今后将以更加开放的心态、更加务实的举措，集合高德地图和中国公路学会的力量，携手行业精英，汇聚各方智慧与力量，开创更加美好的未来交通。

实验室的使命：三大连接

城市化进程中产生的交通拥堵、路权争夺等大城市病，依旧是资源争夺，信息孤岛的老问题所致。成立未来交通与城市计算联合实验室，希望通过数据插座、产业推动、计算赋能三大投入，推动交通出行领域产学研一体化发展，发现未来交通产业的新变量。

董振宁表示，联合实验室的使命可以概括为三大连接，即连接创新和应用，连接社区和人才，连接现在和未来。

在连接创新方面，首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授团队、北京航空航天大学王云鹏教授团队5大科研团队已经入驻。初期，他们将分别针对智能驾驶调度、城市“CT”、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。

在连接人才方面，联合实验室将在联合科研、学科设置、人才培养和国际合作4个方面发力，着力发现和培养人才，建立面向未来交通出行领域的人才社区。

在连接未来方面，基于高德正在构建的易行平台和交通大数据资源、城市交通大脑研发成果，帮助入驻联合实验室的科学家和项目组，在大数据、云计算、人工智能等领域进行联合研发，将联合实验室建设成为未来交通领域的科研基础设施，推动交通出行领域新技术、新工具、新形态早日落地。

发布会上，董振宁郑重承诺，高德地图将打造“十百千计划”，未来10年对联合实验室连续投入，与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。

高德地图交通管理解决方案事业部负责人吴泽驹介绍，目前联合实验室在交通大脑、智慧诱导、智慧公交三个方向的研究成果已经初步落地，分别在杭州、北京、成都等城市应用。

交通大脑 从个体最优到全局最优

从2017年7月开始，高德地图与杭州市合作实施交通大脑项目，以杭州最堵的快速路为试点，帮助解决城市拥堵，实现智慧城市的目标。

共享交通大脑利用高德的大数据，可以快速准确地发现城市异常拥堵位置，同时通过互联网技术主动将异常拥堵信息推送给交警，有效加快交警的出警速度。数据显示，及时出警可将事故造成的异常拥堵时长缩短20%、将平均车速提高35%。

杭州市实施交通大脑项目试点的两条路段信号灯智能调控后，车速较之前更趋于平稳，其中西湖区拥堵缓解最大，高峰指数下降15.5%。与之形成对比，尚未开展信号优化工作的区域拥堵延时指数仍处于上涨趋势。

“共享交通大脑改变了过往‘个体最优’的调控方式，而是基于高德交通信息服务平台透出的全景路况视角、各条道路及其上下游平均行驶速度等数据，通过研判，为城市交通大脑提供大数据智能化支撑，最终达到‘全局最优’的调控模式。通过杭州的实践证明，更加高效智能的交通信号控制可有效使高峰期拥堵延时指数下降15%。” 吴泽驹表示。

智慧诱导 从实时路况到预判未来路况

高德地图为北京的部分路段部署了智慧诱导屏。智慧诱导屏和传统的诱导屏相比有两方面的进化，一方面是从提供距离信息向提供“时空信息”的进化；第二方面是从滞后的实时路况向预判未来路况的进化。

以北京交警在高德地图上透出京承高速进京方向的一个事件为例，在发生事故后，高德地图引导后方用户分流，在出口1位置分流10%的用户，在出口2处分流45%的用户（如图示），通过对高德地图分流的出口1和出口2的两部分用户出行用时跟事故发生路线进行对比：从出口1分流绕行的用户平均用时32分钟，节省68%的出行时间；从出口2分流绕行的用户平均用时30分钟，节省54%的出行时间。

智慧诱导屏不仅显示拥堵状态，还通过复杂的数据计算，提示预计拥堵时长以及最优通行方案。路况预测数据2分钟即可更新一次。

“高德地图的智慧诱导屏基于高德数据能够实现全自动智能生成实时路况及引导功能，显示信息包括生成路况、到达时间、交通事件预告、最佳路径推荐（传统只能覆盖设有检测器的路段），这在业内是首创。目前高德已经在北京、南京、呼和浩特和山西长治4个城市部署了智慧诱导屏，后续还将在济南、海南、云南等省市推广，共计超过150块智慧诱导屏。”吴泽驹说。

智慧公交 从服务化到定制化

高德地图还在成都、杭州推出了智慧公交项目，通过出行大数据，对公交线网覆盖率、公交站点覆盖率、轨道交通接驳率进行分析，评估城市公交整体服务水平。数据的计算结果可以为城市提供公交线网优化、公交站点优化和公交车发车时刻表优化提供科学参考。根据对用户出行习惯的大数据挖掘，成都公交集团专门开设了公交通勤快车、地铁接驳等定制线路，极大方便了上下班高峰时期的市民出行。

智慧公交项目不仅从管理端帮助公交部门全盘分析公交运行态势，还从用户端方便市民实时了解公交动态。高德地图首创了结合手机传感器实现实时GPS的下车提醒。未来，该项目将向广州等其他城市推广。

（来源：中国公路）