全景图(全景图怎么做成视频)

世上没有完全相同的两片叶子，而世上也没有完全相同的人，过些年人即密钥也不是不可能的。

【一】

早前iPhone X的发布又引发了一轮属于段子手的狂欢，而主要的焦点都集中在了Face ID的人脸解锁上，由于iPhone X的人脸识别不仅可以解锁手机，还能够直接进行Apple Pay支付。但如此便利的功能却饱受大家的质疑，究其原因主要出在了安全性上。

2016年底，有人曾做过一个生物识别误识率的实验。实验结果是：指纹识别的误识率达到了两万分之一，虹膜识别的误识率达到了十万分之一，而人脸识别的误识率达到了万分之一。也就是说，如果仅仅采用人脸识别锁定设备，每一万个人中，就有一个人可以骗过人脸识别，进入你的手机。

想来这几率放在韩国友人身上可能还得加上几个百分点。

不过这仅是一个实验，但凡实验总会有些误差。并且随着社会经济技术的发展，未来生物识别产业将不仅仅依靠单一技术的纵向发展，横向结合多种技术的发展趋势也正显露兴起的势头。

总而言之在安全和攻击的胶着战役中，既然一般武器不中用，不妨开挂上足十八般兵器再进行较量。

【二】

前言提到了几项生物识别技术在大众眼中还算熟知，但基于大众多样化的需求和厂商的发展需求，后续更高层次的技术也将被研发并投入试用。闲话不多说，接下来就由小编为大家梳理现阶段正在发展的各项生物识别技术。

【不想看长篇大论的拉到最底下点个赞再走呗】

前方高能！！！

多字预警！！！

根据公开资料的定义，生物识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。更具体一点，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定（身份识别）。

一、头部相关生物识别技术

1．人脸识别

人脸识别主要分为三类，一是2D人脸识别，二是3D人脸识别，三是近红外人脸识别。

原理简述：

三者都是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。主要采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部匹配的一系列相关技术。

优势：

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

视觉特性：“以貌识人”的特性，使得实际操作简单、结果直观。

劣势：　

相似性：人类脸部不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

易变性：人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。（3D人脸识别和近红外人脸识别已克服了大多数情况的光照影响）

长期暴露，易被复制。

识别率：

截止2017年第一季度人脸识别技术在无限制条件下可达99.80%的识别率。

识别距离：

主要以近距离识别为主。

主要应用场景：

企业、住宅安全和管理；

电子护照及身份证验证；

公安、司法和刑侦；

自助服务；

信息安全；

线上交易；

娱乐。

小编瞎说：2D人脸易copy，3D的人脸3D的打印，反射的红外线看哪边？

2．眼部识别

原理简述：

虹膜识别是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人员身份，其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对眼睛中的虹膜特征进行描述、匹配和分类，从而实现自动的个人身份认证。

视网膜识别是视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。

优劣势：

眼部识别

优势

劣势

巩膜识别

唯一性：逊于虹膜识别，但也具备很高的唯一性。

稳定性：逊于虹膜识别，但也具备较高的稳定性。

防伪性好：不易被外界获取，需要专业镜头捕捉。

非接触性：用户不必接触采集装置就能获取巩膜图像。

成本低：相对于虹膜技术门槛低，成本低。且不需要特定器材读取。

安全限制：相比于其他生物识别技术拥有较高的安全性，但在容错率、信息量以及稳定性方面虹膜占据优势，因此在安全性方面输于虹膜识别。

距离限制：一般人眼和设备要保持在20cm-40cm；用户交互效果并不很好。

光线限制：依赖光学设备；外部光线对识别有一定的影响。

虹膜识别

唯一性：信息量大于指纹的5-10倍。

稳定性：人三岁以后虹膜发育成熟，终身不变。

防伪性好：不易被外界获取，需要专业镜头捕捉。

非接触性：用户不必接触采集装置就能获取虹膜图像。

人种限制：亚洲人和非洲人的虹膜是黑色或者棕色，而其纹理少、表面色素多，因此难识别。

器材限制：需要红外灯配合红外镜头才能取到用于身份识别的虹膜图像。

距离限制：一般人眼和设备要保持在20cm-40cm；用户交互效果并不很好。

光线限制：依赖光学设备；外部光线对识别有一定的影响。

视网膜识别

唯一性：视网膜是一种极其固定的生物特征。

稳定性：因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响。

防伪性好：是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。

非接触性：使用者不需要和设备进行直接的接触。

技术限制：视网膜技术未经过任何测试。因为视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究。

无吸引力：对于消费者，视网膜技术没有吸引力。

成本限制：很难进一步降低它的成本。

距离限制：一般人眼和设备要保持在20cm-40cm；用户交互效果并不很好。

光线限制：依赖光学设备；外部光线对识别有一定的影响。

识别率：

极高，误识率可达到0.0001%。

识别距离：

三者皆为眼部识别，而一般人眼和设备要保持在20cm-40cm才能识别。

主要应用场景：

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

公安、司法和刑侦；

医疗保险和养老保险的发放；

信息安全；

线上交易；

特殊行业；如采矿行业的工人下井归来脸部和手部的生物特征提取都受影响，常采用眼部识别，其中多用虹膜识别。

小编瞎说：钱受伤，眼睛也很受伤。

3．人耳识别

原理简述：

人耳识别是以人耳作为识别媒介来进行身份鉴别的一种生物特征识别技术。其中基于静态图像的人耳识别问题根据输入图像的不同可分为三类：基于二维图像的人耳识别、基于3D的人耳识别和耳纹识别。

优势：

结构稳定。

不受面部表情的影响：耳部没有表情，可使得识别更为准确。

非强制性：用户不需要专门配合人耳采集设备，几乎可以在用户无意识的状态下获取人耳图像。

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取耳部图像。

易为人接受：不用读取相貌，更顾及用户感受。

防伪性好。

图像小，数据易处理。

劣势：

相似性高；

结构不丰富；

长期暴露，易被复制。

人耳同样受光照、头发、帽子等的影响。

识别率：

98%左右。

识别距离：

主要以近距离为主。

主要应用场景：

多用于公安、司法和刑侦。

小编瞎说：人耳附属于五官。

二、手部相关生物识别技术

1.掌纹识别

原理简述：

通过识别手指末端到手腕部分的手掌图像来辨别身份。

优势：

结构稳定；

采样简单；

图像信息丰富；

用户接受程度较高；

不易伪造；

受噪声干扰小。

劣势：

接触式掌纹识别：需要识别的设备较大、成本较高，不利于今后的发展。另外，手掌清洁度、手掌完整度也会影响识别的准确率。

非接触式掌纹识别：扫描时会有手掌角度、手掌变形、光照条件、手掌残缺等因素的限制。

识别率：

掌纹识别技术目前能做到错误接受率等于零 (FAR=0)，同时错误拒绝率小于3%(FRR< 3%)。（白话：不可能把别人认为是你，但是有小于3%的几率会把你认错为其他人。）

识别距离：

接触式掌纹识别：0距离。

非接触式掌纹识别：主要以近距离为主。

主要应用场景：

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

公安、司法和刑侦；

信息安全；

线上交易。

小编瞎说：幸亏大家只有自拍的时候有美颜的意识。

2．掌形识别

原理简述：

掌形识别是把人手掌的形状、手指的长度、手掌的宽度及厚度、各手指两个关节的宽度与高度等作为特征的一种识别技术。

优势：

采样较为简单；

图像信息丰富；

不易伪造；

受噪声干扰小。

劣势：

结构只能在一段时间内保持稳定，不适合于长期使用的系统，在安防系统中应用较少；

需要专门的设备，成本高；

用户接受程度较低；

手掌残损后无法复原；

掌形识别系统适用对安全性要求高的场所，普及率不高。

识别率：

多特征点增强了安全性，简化了操作过程，识别率较高。

识别距离：

0距离。

主要应用场景：

门禁考勤；

线上交易。

小编瞎说：改天可以打印个手掌做识别备用。

3．指纹识别

原理简述：

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

优势：

结构稳定；

采样简单；

图像信息丰富；

用户接受程度较高；

受噪声干扰小，

指纹采集设备可以更加小型化，成本低。

劣势：

某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；

手指残损后无法复原；

手指易沾污物，影响识别；

易复制、易在公共场合泄露个人信息，安全性低。

识别率：

识别率高。但是误识率也高，达到了0.8%。

识别距离：

0距离。

主要应用场景：

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

公安、司法和刑侦；

信息安全；

线上交易。

小编瞎说：给我一个手印，可以不可以，你的手机就我的啦。

4．掌静脉识别

原理简述：

掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

内部特征识别，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍；

用户接受程度高；

安全等级高，不易伪造；

受噪声干扰小。

劣势：

手掌残损后无法复原；

掌静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实；

由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化；

采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。

识别率：

94．88%左右。

识别距离：

设备需要近距离识别。

主要应用场景：

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

公安、司法和刑侦；

医疗保险和养老保险的发放；

信息安全；

线上交易。

小编不瞎说了。

5．指静脉识别

原理简述：

指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

内部特征识别，不存在任何由于手指表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍；

用户接受程度高；

安全等级高，不易伪造；

受噪声干扰小。

劣势：

手指残损后无法复原；

指静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实；

由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化；

采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。

识别率：

94.88%左右。

识别距离：

设备需要近距离识别。

主要应用场景：

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

公安、司法和刑侦；

医疗保险和养老保险的发放；

信息安全；

小编正经说：指静脉识别和掌静脉识别原理相似，但掌静脉识别因能获取的特征点多于指静脉识别，因此安全性要比指静脉识别高。另外，由于指静脉识别设备相对于掌静脉识别设备小，因此制造成本稍低，适用性更广。

线上交易。

三、DNA识别技术

原理简述：

DNA识别技术是一项生物学检测技术，每个人的DNA都不完全相同，人与人之间不同的碱基对数目达几百万之多，因此通过分子生物学方法显示的DNA图谱也因人而异，由此可以识别不同的人。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

内部特征识别，不存在任何由于人体表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍；

安全等级高，不易伪造；

受噪声干扰小。

劣势：

鉴别成本高；

鉴别周期长，不适合即时识别。

识别率：

极高，误识率可达0.001%

识别距离：

近距离。

主要应用场景：

亲子鉴定；

公安、司法和刑侦

信息安全。

小编瞎说：或许鹿晗跟关晓彤是失散多年的姐妹。

四、声纹识别技术

原理简述：

声纹识别即把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。主要分为两类：说话人辨认和说话人确认，而不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术。

优势：

采样简单；

信息丰富；

用户接受程度高；

识别设备成本低廉，使用简单；

适合远程身份确认；

声纹辨认和确认的算法复杂度低。

劣势：

声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响；

不同的麦克风和信道对识别性能有影响；

受噪声干扰大；

混合说话人的声音时人的声纹特征不易提取。

识别率：

高。

识别距离：

远距离为主。

主要应用场景：

公安、司法和刑侦；

异地医疗保险和养老保险的发放；

声音识别软件，例如音乐app。

小编瞎说：谁还不是个移动歌曲收集库呢。

五、心脏识别技术

原理简述：

利用雷达远距离扫描分析心脏的形状和大小这些几何特征以及心脏波动等进行身份识别。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

内部特征识别，不存在任何由于身体表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍；

用户接受程度高；

安全等级高，不易伪造

可制作小型设备，成本低。

易与其他识别技术相结合。

劣势：

心脏相关疾病的突发会影响识别准确率。

识别率：

识别率达到98.61%，误差率为4.42%。

识别距离：

远距离为主。

主要应用场景：

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

医疗保险和养老保险的发放；

信息安全；

线上交易；

特殊行业。

小编瞎说：未来最动听的情话是：我把我的心都给你了。

六、签名识别技术

原理简述：

也被称为签名力学辨识，源于每个人都有自己独特的书写风格。签名识别分为在线签名识别和离线签名识别两种。前者是通过手写板采集书写人的签名样本，除了采集书写点的坐标外，有的系统还采集压力、握笔的角度等数据，后者是通过扫描仪输入签名样本。

优势：

采样简单；

用户接受程度高；

可制作小型设备，成本低。

劣势：

识别率：

较低。

识别距离：

0距离。

主要应用场景：

金融证券；

电子护照及身份证验证；

信息安全。

小编瞎说：世上的美是相似的，而丑却是各不相同的，所以请不要练书法了。

七、步态识别技术

原理简述：

通过人的走路方式来识他人身份的方法。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

用户接受程度高；

不易伪造；

可制作小型设备，成本低；

受周围因素干扰小，准确率高；

可运用于大规模人群密度测算领域。

劣势：

采集的数据多，分析时间长；

属于新兴技术还不够成熟。

识别率：

95%

识别距离：

远距离。（50米内都可识别）

主要应用场景：

公安、司法和刑侦；

门禁考勤；

金融证券；

电子护照及身份证验证；

医疗保险和养老保险的发放

服务业。

小编瞎说：跟着我左手右手一个慢动作……三小只无疑。

八、坐姿识别技术

原理简述：

通过人的坐姿方式来识他人身份的方法。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

用户接受程度高；

安全等级高，不易伪造；

设备成本低；

受周围因素干扰小，准确率高。

劣势：

采集的数据多，分析时间长；

属于新兴技术还不够成熟。

识别率：

98%。

识别距离：

近距离。

主要应用场景：

公安、司法和刑侦；

办公；

交通工具。

小编瞎说：其实不如躺着。

九、击键识别技术

原理简述：

以人的行为特征为基础的身份认证技术。

优势：

采样简单；

不易伪造；

设备成本低；

灵活性高；

受周围因素干扰小，准确率高。

劣势：

属于新兴技术还不够成熟。

识别率：

高

识别距离：

近距离。

主要应用场景：

公安、司法和刑侦；

金融证券；

信息安全。

小编瞎说：

我按了几下空白键Enter键Delete键？

十、情感识别技术

原理简述：

计算机通过对从传感器采集来的信号进行分析和处理，从而得出对方（人）正处在的情感状态的识别技术。从生理心理学的观点来看，情绪是有机体的一种复合状态，既涉及体验又涉及生理反应，还包含行为，其组成分至少包括情绪体验、情绪表现和情绪生理三种因素。目前对于情感识别有两种方式，一种是检测生理信号如呼吸、心律和体温等，另一种是检测情感行为如面部特征表情识别、语音情感识别和姿态识别。

优势：

采样简单；

图像信息丰富；

用户接受程度高；

安全等级高，不易伪造；

设备成本低。

劣势：

属于新兴技术还不够成熟。

识别率：

92%。

识别距离：

近距离为主。

主要应用场景：

公安、司法和刑侦；

脑科学；

金融风控；

安全生产；

安全驾驶应用；

VR情感营销；

情感物联网。

小编瞎说：这是促进家庭和谐的好方法。

【三】

能看到这里的都是真爱，能拉到这里的都是真赞，小编都谢谢了。

最后，往正经里说小编更看好多种生物识别技术相结合以及生物与非生物识别技术相结合的发展前景。往不正经里说小编就想求求各位大佬能出个安全套餐不？

2017第二届中国移动金融安全大会

在这里等你！

活 | 动| 报| 名

确认参会演讲嘉宾信息：

中国金融电子化公司原董事、人民银行科技司原副司长 李晓枫；

中国支付行业监管协会；

北京移动金融产业联盟秘书长 班廷伦；

深圳市互联网金融协会秘书长 曾光；

第三方支付安全合作联盟秘书长 李昂扬；

中国银联区块链团队负责人 周钰；

深圳市公安局反电信网络诈骗专家 王永昌；

中国工商银行软件开发中心专家 蔡凌玮；

银行卡检测中心安全专家 翁俊峰

蚂蚁金服技术总监、互联网金融身份认证联盟IFAA秘书长 杨文波；

意法半导体SE和NFC市场经理 David Renno；

北京豆荚科技产品总监 杨子光；

纽创信安创始人CEO 樊俊锋博士；

华为终端云安全工程部技术总监 丁国峰；

普华永道网络安全与隐私保护咨询服务经理 王爽；

盒子支付风险管理部总监 闫俊玲；

CSA云安全联盟研究院院长 叶思海；

平安科技首席安全官、平安金融安全研究院执行副院长 李洋；

……

嘉宾资料陆续更新中，请尽快报名。

11月16日闭门研讨会议程

1～第三方支付安全闭门研讨会；

移动支付网、第三方安全合作联盟联合主办

2～网络电子身份认证eID研讨会；

移动支付网、金联汇通联合主办

16日活动仅开放部分名额，有需要的请联系主办方：

移动支付网姜风，手机/微信：18002540911